数据分析的概念 什么是数据分析 　　就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 　　商品推荐 　　　　eg：在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂给你推荐相关产品 　　量化交易 　　　　股票，期货等数据分析 　　短视频推送 　　　　抖音，今日头条等短视频 （数据分析 ...

百度搜索大数据，就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词，在头条上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...

目录 python基础 第一章 python的入门 第二章 python的基本使用、常量和变量 第三章 python的数据类型和赋值操作 第四章 Python的运算、数据和流程判断 第五章 python的for和内置函数运用 第六章 python的字符编码系统和文件操作 第七章 ...

第一章：数据分析介绍 01 数据分析介绍 第二章：开发环境部署 01 开发环境部署 → B站视频链接（p1-p3） 第三章：Numpy 01 Numpy → B站视频链接（p4-p9） 第四章：Pandas 01 Pandas → B站视频链接 ...

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍 ...

最近跟公司的数据分析师打交道比较多，其中一个分析师认为：行业对数据分析师这个岗位的理解有严重偏差。 由此产生了一个好奇，行业理解数据分析师是什么？偏差是什么？严重偏差的严重在哪里？ 讲真啊，这么大的问题，我一个都答不上来。我就根据自己在工作中，亲身遇到数据分析师接的任务 ...

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. 2. 缺失值的处理 缺失值是数据中因缺少信息而造成的数据聚类, 分组, 截断 ...

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算 新建一个数据表df 13.1 加法计算 有两种方式, 一种是利用add()函数 ...