R语言实战（八）广义线性模型
本文对应《R语言实战》第13章：广义线性模型 广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。 两种流行模型：Logistic回归（因变量为类别型）和泊松回归（因变量为计数型） glm()函数的参数 分布族 默认的连接函数 ...
原文：R语言-广义线性模型
使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布 结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的 解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析 .Logistics回归 因变量为类别型 案例:匹配出发生婚外情的模型 .查看数据集的统计信息 结果:该数据从 位参与者收集了,婚外情次数,性别,年龄,结婚年限,是否有孩子,宗教信仰,教育背景,职业,婚姻的自我评价这 个变量 结果 ...
2018-02-23 00:11 0 2634 推荐指数：
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