Nginx中upstream有以下几种方式： 1、轮询(weight=1)默认选项，当weight不指定时，各服务器weight相同，每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2、weight 指定轮询几率，weight和访问比率 ...

熟练掌握Nginx负载均衡的使用对运维人员来说是极其重要的！下面针对Nignx负载均衡upstream容错机制的使用做一梳理性说明： 一、nginx的upstream容错 1）nginx 判断节点失效状态Nginx默认判断失败节点状态以connect refuse和time out状态 ...

nginx作为反向代理服务器，后端RS有多台服务器，上层通过一定机制保证容错和负载均衡。 nginx的重试机制就是容错的一种 官方链接：http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_proxy_module.html#proxy_next_upstream ...

本文是博主阅读Flink官方文档以及《Flink基础教程》后结合自己理解所写，若有表达有误的地方欢迎大伙留言指出。 1. 前言 　　 　　流式计算分为有状态和无状态两种情况，所谓状态就是计算 ...

为了避免单点故障，现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务，会部署更多的服务器。这样，在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说，同一环境下出现了多个服务提供者。 ...

引入 一般来说，分布式数据集的容错性有两种方式：数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析，数据检查点操作成本很高，需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集，而网络带宽往往比内存带宽低得多，同时还需要消耗更多的存储资源。 因此，Spark选择记录更新的方式。但是，如果更新粒度 ...

引入 一般来说，分布式数据集的容错性有两种方式：数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析，数据检查点操作成本非常高，须要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集，而网络带宽往往比内存带宽低得多，同一时候还须要消耗很多其它的存储资源。 因此，Spark选择 ...

常见容错机制：failover ，failsafe，failfase ，failback，forking，来源于阿里的定义。 Failover 失败自动切换当出现失败，重试其它服务器，通常用于读操作（推荐使用）。 重试会带来更长延迟。 Failfast 快速失败只发起一次调用，失败立即报错 ...