官网博客中: Apache Flink中的端到端精确一次处理概述 对Flink 端到端精确一次处理和两段提交的原理,有详尽的描述 这里要写的是,关于 Flink kafka 端到端精确一次的测试 之前就大概测试过相应内容,应该是测试失败了的,只得到了至少一次的结果(之前的关注点不在 ...
本文是翻译作品,作者是Piotr Nowojski和Michael Winters。前者是该方案的实现者。 原文地址是https: data artisans.com blog end to end exactly once processing apache flink apache kafka 年 月Apache Flink社区发布了 . 版本。该版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交S ...
2018-02-22 16:50 1 2733 推荐指数:
官网博客中: Apache Flink中的端到端精确一次处理概述 对Flink 端到端精确一次处理和两段提交的原理,有详尽的描述 这里要写的是,关于 Flink kafka 端到端精确一次的测试 之前就大概测试过相应内容,应该是测试失败了的,只得到了至少一次的结果(之前的关注点不在 ...
在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka ...
1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用场景:flink的source和sink都是kafka,这里的source和sink不限于kafka,可以使用任何一种提供了类似协调机制(2PC)的sink/source。 关键点: Kafka ...
Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次处理的位置有三个: Source 端:数据从上一阶段进入到 Flink 时,需要保证消息精准一次消费。 Flink 内部端:这个我们已经了解,利用 Checkpoint 机制,把状态存盘,发生故障的时候可以恢复,保证内部的状态 ...
我们都知道Kafka的吞吐量很大,但是Kafka究竟会不会丢失消息呢?又会不会重复消费消息呢? 有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失、不重复的到达,比如无人机实时监控系统,当无人机闯入机场区域,我们必须立刻报警,不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息 ...
一次”的处理语义,实现的方式我们可以在官网中查到: beginTransaction,在开启事 ...
转发请注明原创地址:https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/10602799.html 某日晚高峰忽然集群某个大流量业务收到lag报警,查看客户端日志发现reblance一直无法成功,日志如下 根据客户端日志显示consumer在尝试 ...
1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source;能实现exactly once的sink也不多 ...