TensorFlow 图像分类模型 inception_resnet_v2 模型导出、冻结与使用
的数据集之前，我首先使用的是它提供的flowers的数据集，用的模型是inception_resnet ...
原文：【Tensorflow系列】使用Inception_resnet_v2训练自己的数据集并用Tensorboard监控
写在前面 用Tensorflow TF 已实现好的卷积神经网络 CNN 模型来训练自己的数据集，验证目前较成熟模型在不同数据集上的准确度，如Inception V , VGG ，Inception resnet v 等模型。本文验证Inception resnet v 基于菜场实拍数据的准确性，测试数据为芹菜 鸡毛菜 青菜，各类别样本约 张，多个菜场拍摄，不同数据源。 补充：自己当初的计划是用别 ...
2018-03-10 13:04 9 23668 推荐指数：
相关推荐
Win7+keras+tensorflow使用YOLO-v3训练自己的数据集
一、下载和测试模型 1. 下载YOLO-v3 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git 这是在Ubuntu里的命令，windows直接去 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3下载 ...
【猫狗数据集】使用预训练的resnet18模型
数据集下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码：2xq4 创建数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集：https ...
【pytorch】使用迁移学习（resnet18）训练mnist数据集
预备知识 自己搭建cnn模型训练mnist（不使用迁移学习） https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109565625 pytorch官方的迁移学习教程（蚂蚁、蜜蜂分类） https ...
在colab上使用yolo v3训练自己的数据集
在colab上使用yolo v3训练自己的数据集 本次用到的数据集是天池:零基础入门CV - 街景字符编码识别的数据集 其实这个项目中yolo3\yolo4等都有，但是这里就只用yolo3做测试了，yolo3和yolo4的使用方法差不多 关于那个竞赛，有位博主已经写过了如何使用yolo获得 ...
tensorflow-Inception-v3模型训练自己的数据代码示例
一、声明 本代码非原创，源网址不详，仅做学习参考。 二、代码 View Code ...
基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练
本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型，其一共有两百行代码左右，分成mian.py、network.py、dataset.py以及train.py文件，功能是对本地的数据集进行分类。本文介绍逻辑是总分形式，即首先对总流程进行一个 ...
【学习笔记】Tensorflow+Inception-v3训练自己的数据
导读 喵喵的，一个大坑。本文分为吐槽和干货两部分。 一、吐槽 大周末的，被导师扣下加班，嗨气，谁叫本狗子太弱鸡呢，看起来很简单的任务倒腾了两天还没完，不扣你扣谁？ 自己刚接到微调Inception-v3的任务时，也是觉得小意思不是，不就下载预训练模型然后finetune ...