原文:目标检测介绍

目标定位 Object localization 不仅要正确分类目标,还要找出目标所在位置 让神经网络多输出几个单元,输出一个边界框,具体说就是让神经网络再多输出 个数字,bx,by,bh,bw,这四个数字是被检测对象的边界框的参数化表示 约定:图片左上角记为 , ,右下角记为 , ,要想确定边界框的具体位置,需要指定红色方框的中心点,这个点表示 bx,by ,边界框的高度为bh,宽度为bw 因此 ...

2018-02-19 10:35 0 2448 推荐指数:

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目标跟踪与检测技术介绍

、参数未知与机动多目标跟踪技术、航迹生成方法、单目标联合检测与跟踪滤波器及基于有限集观测的单目标滤波器等, ...

Wed May 31 19:06:00 CST 2017 0 2177
目标检测介绍及传统方法

计算机视觉中关于图像识别有四大类任务: 分类-Classification:解决"是什么?"的问题,即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 定位-Location:解决"在哪里?"的问题,即定位出这个目标的的位置。 检测-Detection:解决"是什么?在哪 ...

Mon May 04 17:35:00 CST 2020 0 4388
常见的目标检测算法介绍

2018-12-05 21:12:15 一、滑动窗口目标检测 首先通过卷积神经网络训练一个分类器,然后使用不同尺度的窗口去裁剪输入图片进行分类。我们期望的结果是通过不同的窗口可以将需要检测的物体完全覆盖到,此时分类器输出的置信值会大于阈值,这个时候我们就认为已经成功检测到一个物体,并且得到 ...

Thu Dec 06 06:48:00 CST 2018 0 4649
目标检测算法YOLO算法介绍

YOLO算法(You Only Look Once) 比如你输入图像是100x100,然后在图像上放一个网络,为了方便讲述,此处使用3x3网格,实际实现时会用更精细的网格(如19x ...

Wed Mar 28 18:44:00 CST 2018 0 976
什么是目标检测

图像分类、目标检测、分割是计算机视觉领域的三大任务。 目标检测的基本思路:同时解决定位(localization) + 识别(Recognition)。 多任务学习,带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,和单纯图像分类区别 ...

Thu Jul 09 01:23:00 CST 2020 0 956
目标检测coco数据集点滴介绍

目标检测coco数据集点滴介绍 1. COCO数据集介绍 MS COCO 是google 开源的大型数据集, 分为目标检测、分割、关键点检测三大任务, 数据集主要由图片和json 标签文件组成。 coco数据集有自带COCO API,方便对json文件进行信息读取。本博客介绍目标检测数据集 ...

Wed Apr 01 15:22:00 CST 2020 0 1632
目标检测目标识别

目标识别(objec recognition)是指明一幅输入图像中包含哪类目标。其输入为一幅图像,输出是该图像中的目标属于哪个类别(class probability)。 目标检测(object detection)除了要告诉输入图像中包含哪类目标外,还要框出该目标的具体位置(bounding ...

Thu Jul 23 05:35:00 CST 2020 0 558
目标检测目标识别

2020-09-21 目标检测(Object Detection)和目标跟踪(Object Tracking)的区别 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...

Mon Sep 21 18:58:00 CST 2020 0 1334
 
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