我在做人脸检测试验的时候，发现了问题，别人的二分类器（判别是不是人脸）的阈值很高，大于90%点概率，而我的阈值要设置的很低10%点概率即认为是脸，经过观察，我的负样本数数量上比正样本数多的太多了，导致网络对负样本的判别有信心，对正样本判别能力微弱，猜测正负样本分布对阈值有影响，故上网 ...

1、向量 向量是R语言中最基本的数据类型，在R语言中没有单独的变量。 （1） 创建向量 R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值。 向量名 <- 向量 或 向量名 = 向量 向量的创建方式有c（）函数，seq()函数等。 注：R中的向量默认为列向量，如果要得到行向量需要 ...

library(caret) PS：根据因变量特征值进行数据分区，outp$V1 其中outp为因变量列表，V1为特征值的name 按照p=0.7划分，训练集占70%，测试集占30% ...

本系列是一个新的系列，在此系列中，我将和大家共同学习R语言。由于我对R语言的了解也甚少，所以本系列更多以一个学习者的视角来完成。 参考教材：《R语言实战》第二版（Robert I.Kabacoff），书中所提到的John Cook的优秀博文，关于代码规范的《来自Google的R语言编码风格指南 ...

kibana 6.2 加载样本数据 kibana loading sample data 下载样本数据 解压文件 数据格式 Shakespeare数据集 account数据集 logs数据集 Mapping Fields 加载这些数据之前，需要先创建它们的索引 ...

某表df，有编号列、数量列，新增一列，同编号的数量累加。 1:dim(df)[1]，把df的行的索引取出。f<-function，(编号列==编号列[索引])*数量列，累加，[索引]返回。sapply(索引,f)。 如果有多个数量，如进、出，再新增函数、新增列。 先 ...

说明 在前一篇中，我们介绍了 R 语言和 R Studio 的安装，并简单的介绍了一个示例，接下来让我们由浅入深的学习 R 语言的相关知识。 本篇将主要介绍 R 语言的基本操作、变量和几种基本数据类型，好对 R 语言的使用方法有一个基本的概念。通过本篇的学习，你将了解到： R 语言 ...

原文链接 安装所需的包 wants <- c("coin") has <- wants %in% rownames(installed.packages()) if(any(!has)) install.packages(wants[!has])> 一个样本 ...