R语言——方差分析
一、方差分析的基本概念 方差分析是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。 从形式上看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等；但是其本质上是研究变量之间的相互关系。方差分析主要用于研究一个数值因变量与一个或多个分类自变量 ...
原文：R语言-方差分析
方差分析指的是不同变量之间互相影响从而导致结果的变化 .单因素方差分析: 案例: 名患者接受降低胆固醇治疗的药物,其中三种治疗条件使用药物相同 mg一天一次, mg一天两次, mg一天四次 ,剩下的两种方式是 drugE和drugD ,代表候选药物 哪种药物治疗降低胆固醇的最多 结论: .均值显示drugE降低胆固醇最多, time降低胆固醇最少. .说明不同疗法之间的差异很大 多重比较药品和服药 ...
2018-02-17 23:19 0 1536 推荐指数：
相关推荐
实验的方差分析（R语言）
实验设计与数据处理（大数据分析B中也用到F分布，故总结一下，加深印象）第3课小结——实验的方差分析（one-way analysis of variance） 概述 实验结果\(S\)受多个因素\(A_i\)影响，但影响的程度各不相同，如何通过实验数据来确定因素的影响程度 ...
R语言--史上最全方差分析
单因素 两因素 两两比较 协方差 #Tukey为两两比较，有6种情况；Dunnet则是实验组与对照组比较，为3种（3行） 多元方差 重复测量 ...
R语言--方差分析1（单因素方差分析、协方差分析、评估验证）
1 方差分析 ANOVA 当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析方法称作方差分析（ANOVA） 2 单因素方差分析 2.1 单因素比较 install.packages("multcomp") library(multcomp ...
R语言--方差分析2（双因素方差分析、多元方差分析、可视化）
1 双因素方差分析 1.1 双因素方差分析的实线 dat<-ToothGrowth dat attach(dat) table(dat$supp,dat$dose) aggregate(len,by=list(dat$supp,dat$dose),FUN=mean ...
R语言实战（五）方差分析与功效分析
本文对应《R语言实战》第9章：方差分析；第10章：功效分析 ==================================================================== 方差分析： 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量，而解释变量里含有 ...
R语言统计分析-方差分析
R语言统计分析-方差分析 一、方差分析简单的例子 测试6中杀虫剂的效果，目标值为虫子个数，对方差进行分析。 1.导入数据 data(InsectSprays) 2.平方根转换，分析 aov.spray <- aov(sqrt(count) ~ spray, data ...
R语言学习笔记（七）：方差分析
Bartlett test of homogeneity of varianc ...