: 读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源。 ...
前面介绍了numpy和pandas的数据计算功能 但是这些数据都是我们自己手动输入构造的 如果不能将数据自动导入到python中,那么这些计算也没有什么意义 这一章将介绍数据如何加载以及存储 首先来看读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数 如下表: csv文件是默认以,为分割符 可以通过命令行cat来读取文件内容 In :cat home zh ...
2018-02-16 14:58 0 2637 推荐指数:
: 读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源。 ...
申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据,默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据,默认分隔符 “\t” read_fwf 读取 ...
在开始学习之前,我们需要安装pandas模块。由于我安装的python的版本是2.7,故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行 ...
输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据。利用Web API操作网络资源。 1、读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候“需要运气”,经常需要手工调整。因为其简单的文件交互语法、直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本 ...
本文以Flex直接加载Shp、DWG和MDB为例。 首先看一份现估测数据: 1) 加载Shp文件,目前直接由前台Flex代码完成; 图1 在ArcCatalog里面的Shp文件 图2 直接在前台加载后的Shp文件 结果显示: Shp文件 ...
目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 ...
一、Python概述 Python与Excel对比。 Excel:1.具备强大的功能,但面对大量的数据,处理麻烦,处理速度无法满足需求。 2.Excel停留在描述性分析阶段,例如:对比分析,趋势分析,结构分析等。 Python:1.Python语言强大 ...
什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销 ...