MATLAB粒子群优化算法（PSO）
MATLAB粒子群优化算法（PSO） 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介绍 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization Algorithm）是一种群智能算法，为了寻求全局最优。群体迭代，粒子 ...
原文：粒子群优化算法PSO及matlab实现
算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频 粒子群优化算法概述 粒子群优化 PSO, particle swarm optimization 算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在 年提出的，该算法源自对鸟类捕食问题的研究。 PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子，每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解，用位 ...
2018-02-14 15:00 6 21708 推荐指数：
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1原理： 根据鸟类寻食的仿生学，结合个体的最优解和群体的最优解不断地迭代来寻找区域的最优解。在N维的目标空间中，有m个粒子组成一个群体，第i个粒子的位置表示为：每个位置对应一个潜在解，把代入适应函数中即可得到对应的适应值。粒子个体经过的最好的位置为：整个群体的最优位置为：粒子i的速度为：粒子群 ...
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，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
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