Tensorflow 1.4中,Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用,但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦,而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型,然后就可以调用Dataset API进行 ...
TensorFlow 高级接口使用简介 estimator, keras, data, experiment TensorFlow . 正式添加了keras和data作为其核心代码 从contrib中毕业 ,加上之前的estimator API,现在已经可以利用Tensorflow像keras一样方便的搭建网络进行训练。data可以方便从多种来源的数据输入到搭建的网络中 利用tf.features ...
2018-02-14 13:15 2 4692 推荐指数:
Tensorflow 1.4中,Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用,但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦,而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型,然后就可以调用Dataset API进行 ...
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Micros ...
Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 ...
keras.layers.Conv2D( ) 函数参数 def __init__(self, filters, kernel_size, strides ...
在很多复杂的计算机视觉问题上,我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果,但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情,而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是,使用“预训练好的模型”初始化模型,再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras预训练模型的笔记 ...
Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 在使用tf.layers高级函数来构建神经网络中我们使用 ...
Estimator是Tensorflow的高阶API。除了Tensorflow官方定义的内置Estimator之外,用户也可以实现自定义的Estimator。 Estimator定义 Estimator的构造函数如下: 其中最核心的参数为model_fn,其接口 ...
本节课分为两部分,第一部分介绍tensorflow中estimator和特征列的API的使用,estimator是和keras平级的用于模型抽象的高级API,会使用泰坦尼克生存预测项目来详细的讲解特征抽取和estimator使用。学习完以上的基础知识后,在第二部分中会讲解tf1.0的知识点来方便 ...