使用Wasserstein GAN生成小狗图像
一.前期学习经过 GAN(Generative Adversarial Nets)是生成对抗网络的简称，由生成器和判别器组成，在训练过程中通过生成器和判别器的相互对抗，来相互的促进、提高。最近一段时间对GAN进行了学习，并使用GAN做了一次实践，在这里做一篇笔记记录一下。 最初我参照 ...
原文：GAN生成图像论文总结
GAN Theory Modifyingthe Optimization of GAN 题目 内容 GAN DCGAN WGAN Least square GAN Loss Sensitive GAN Energy based GAN Boundary seeking GAN Unroll GAN Different Structure from the Original GAN 题目 内容 Co ...
2018-02-14 12:06 0 2173 推荐指数：
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