原文:TensorFlow Lite demo——就是为嵌入式设备而存在的,底层调用NDK神经网络API,注意其使用的tf model需要转换下,同时提供java和C++ API,无法使用tflite的见后

Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on device machine learning inference with low latency and a small binar ...

2018-02-14 11:02 0 9386 推荐指数:

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[TF] TensorFlow & TFLite - C++ API

使用TensorFlow C++接口调用预训练模型 Valuable Resource: MLPerf Inference - Image Classification Ref: Use TensorFlow C++ API with OpenCV3 一、Bazel Ref: 安装 ...

Fri Mar 06 16:35:00 CST 2020 0 2331
使用tf.keras API 构建神经网络(基础)

tf2.0推荐的模型搭建方法是: 继承tf.keras.Model类,进行扩展以定义自己的新模型。 手工编写模型训练、评估模型的流程。 (优点:灵活度高;与其他深度学习框架共通) 以CNN处理单通道图片作为示例: 下面解释一下这种网络构建方法 ...

Fri Apr 03 04:28:00 CST 2020 0 1342
嵌入式设备上卷积神经网络推理时memory的优化

以前的神经网络几乎都是部署在云端(服务器上),设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference(推理),结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上,即inference在设备端上做。嵌入式设备的特点是算力不强、memory小。可以通过对神经网络做量化来降load ...

Sun Feb 07 22:56:00 CST 2021 0 354
NDK C++线程中如何调用JAVA API

from://http://www.eoeandroid.com/thread-150995-1-1.html 在NDK中创建的线程中, 只允许调用静态的Java API. 当在线程中调用env->FindClass(), 系统就会发出异常.http ...

Fri Feb 27 23:57:00 CST 2015 0 2384
TensorFlow2.0——Sequential模型与函数API构建神经网络结构

一、数据集与模型的介绍   数据集的来源是Fashion MNIST数据集,Fashion MNIST是衣物图数据,该数据集包含 10 个类别的 70,000 个灰度图像。我们用这个数据构建一个神经网络模型,并训练它,模型的结构为input=784,layer1=128,output=10 ...

Thu Nov 19 02:18:00 CST 2020 0 589
 
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