简介 MobileNet v2 相对于MobileNet v1而言没有新的计算单元的改变，有的只是结构的微调。 和MobileNet V1相比，MobileNet V2主要的改进有两点： Linear Bottlenecks 也就是去掉了小维度输出层后面的非线性激活层，目的是为了保证 ...

目录 1. 创新点 2. 与Mobilenet-V1以及Resnet主要区别 3. 设计思想 4. Network structure 5. 代码 论文: https://arxiv.org/abs/1801.04381 1. 创新点 创新 ...

paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络，并 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三个版本； 相比于传统的 CNN 网络，在准确率小幅降低的前提下 ...

MobileNetV1 paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络，并 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三个版本； 相比于传统的 CNN 网络 ...

MobileNet v2 论文链接：https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是对MobileNet v1的改进，也是一个轻量化模型。 关于MobileNet v1的介绍，请看这篇：对MobileNet网络结构的解读 MobileNet ...

MobileNet系列之MobileNet_v1 MobileNet系列之MobileNet_v2 导言： 继MobileNet_v1和v2提出后，在2019年，MobileNet_v3在众人的期盼下出来了，MobileNet_v3论文提出了两个模型 ...

目录 1. Depth Separable Convolution 2. 网络结构 3. 宽度因子和分辨率因子 4. 代码实现 参考博客: https:/ ...

本次迁移学习训练的是865种鱼的分类，使用的是WildFish数据集: 百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1_kHg87LghgWT9_mVawGdYQ 提取码：a ...