转自:https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在机器学习中,通常会遇到期望风险、经验风险和结构风险这三个概念,一直不知道这三个概念之间的具体区别和联系,今天来梳理一下,要区分这三个概念,首先要引入一个损失函数的概念 ...
风险分解结构RBS Risk Breakdown Structure 风险分解结构列出了一个典型项目中可能发生的风险分类和风险子分类。不同的RBS适用于不同类型的项目和组织。 风险识别的内容 环境风险。 指由于外部环境意外变化打乱了企业预定的生产经营计划,而产生的经济风险。 引起环境风险的因素有: 国家宏观经济政策变化,使企业受到意外的风险损失。 企业的生产经营活动与外部环境的要求相违背而受到的制 ...
2018-02-13 10:59 0 2415 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在机器学习中,通常会遇到期望风险、经验风险和结构风险这三个概念,一直不知道这三个概念之间的具体区别和联系,今天来梳理一下,要区分这三个概念,首先要引入一个损失函数的概念 ...
一、常见的损失函数 常见的损失函数见这里:https://www.cnblogs.com/always-fight/p/9099704.html 二、关于经验风险和结构风险最小化 模型\(f(X)\)关于训练数据集的平均损失称为经验风险:\(R(f) = 1/N\sum_{i ...
参考链接:http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、损失函数 最简单的理解就是,给定一个实例,训练 ...
工作分解结构WBS 用途:用来显示如何把项目可交付成果分解为工作包 组织分解结构OBS 按照组织现有的部门、单元或团队排序,并在每个部门下列出项目活动或工作包。如运营、采购等部门只需要找到其所在的OBS位置,就能看到自己的全部项目职责。 资源分解结构 ...
要区分这三个概念,需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。 损失函数:针对单个具体样本,表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小,说明模型对于该样本预测越准确。常见损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数(对数似然损失函数)。 经验风险:对所有 ...
支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上。 置信风险: 分类器对 未知样本进行分类,得到的误差。经验风险: 训练好的分类器,对训练样本重新分类得到的误差。即样本误差结构风险:置信风险 + 经验风险结构风险最小化就是为了防止过拟合而提出来的策略,贝叶斯估计中最大后验 ...
。 创建工作分解结构有多种不同的方法,主要包括模板法、分解法、自上而下方法和自下而上方法。 1.模 ...
都网】 产品分解结构(PBS)是产品的分层分解,例如硬件项目,软件项目和信息项目(NASA,2007) ...