原文:kd树 求k近邻 python 代码

之前两篇随笔介绍了kd树的原理,并用python实现了kd树的构建和搜索,具体可以参考 kd树的原理 python kd树 搜索 代码 kd树常与knn算法联系在一起,knn算法通常要搜索k近邻,而不仅仅是最近邻,下面的代码将利用kd树搜索目标点的k个近邻。 首先还是创建一个类,用于保存结点的值,左右子树,以及用于划分左右子树的切分轴 切分点为坐标轴上的中值,下面代码求得一个序列的中值 然后按照 ...

2018-02-11 20:54 1 1109 推荐指数:

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k近邻算法以及kd的实现

距离 分类决策 选出k个最近的点之后,马上要进行多数表决 具体实现-kd 当了解了具体思想之 ...

Wed Mar 18 17:57:00 CST 2020 0 1643
统计学习方法——KDK近邻搜索

  李航老师书上的的算法说明没怎么看懂,看了网上的博客,悟出一套循环(建立好KD以后的K近邻搜索),我想应该是这样的(例子是李航《统计学习算法》第三章56页;例3.3):   步骤 结点查询标记 栈内元素(本次循环结束后) 最近点 ...

Thu Dec 05 05:13:00 CST 2019 0 836
k近邻法的C++实现:kd

1.k近邻算法的思想 给定一个训练集,对于新的输入实例,在训练集中找到与该实例最近的k个实例,这k个实例中的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类。 因为要找到最近的k个实例,所以计算输入实例与训练集中实例之间的距离是关键! k近邻算法最简单的方法是线性扫描,这时要计算输入实例与每一个训练 ...

Mon Jan 05 10:16:00 CST 2015 4 10989
python kd 搜索 代码

。   代码是参考《统计学习方法》k近邻 kdpython实现得到   首先创建一个类,用于表示 ...

Sat Feb 10 03:51:00 CST 2018 2 1672
KNN算法之KDK-dimension Tree)实现 K近邻查询

KD是一种分割k维数据空间的数据结构,主要应用于多维空间关键数据的搜索,如范围搜索和最近邻搜索。 KD使用了分治的思想,对比二叉搜索(BST),KD解决的是多维空间内的最近点(K近点)问题。(思想与之前见过的最近点对问题很相似,将所有点分为两边,对于可能横跨划分线的点对再进一步讨论 ...

Sat Oct 03 04:20:00 CST 2020 3 414
统计学习方法---K-近邻kd实现)

https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/51986805 一:kd构建 以二维平面点((x,y))的集合(2,3),(5,4),(9,6),(4,7),(8,1),(7,2)为例结合下图来说明k-d tree的构建过程 ...

Sat Jun 06 21:45:00 CST 2020 1 1249
K近邻算法、距离度量谈到KD、SIFT+BBF算法

K近邻算法、距离度量谈到KD、SIFT+BBF算法 前言 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1、KD;2、神经网络;3、编程艺术第28章。你看到,blog内的文章与你于别处所见的任何都不同。于是,等啊等,等一台电脑,只好 ...

Wed Nov 21 00:31:00 CST 2012 7 33766
K-近邻算法的Python实现 : 源代码分析

网上介绍K-近邻算法的样例非常多。其Python实现版本号基本都是来自于机器学习的入门书籍《机器学习实战》,尽管K-近邻算法本身非常easy,但非常多刚開始学习的人对其Python版本号的源码理解不够,所以本文将对其源码进行分析。 什么是K-近邻算法? 简单的说,K-近邻算法 ...

Thu May 04 00:40:00 CST 2017 0 2032
 
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