原文:sklearn决策树特征权重计算方法

训练模型,生成树图 gini entropy 计算 importance,比较和模型生成权重的一致性 总结 计算特征 对不存度减少的贡献,同时考虑 节点的样本量 对于某节点计算 criterion可为gini或entropy 父节点 有样本量 n ,criterion为 c 子节点 有样本量 n ,criterion为 c 子节点 有样本量 n ,criterion为 c 总样本个数为 T gai ...

2018-02-11 11:04 0 4271 推荐指数:

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css权重计算方法浅谈

在这之前只知道css权重的皮毛,比如说:行内权重比头部权重高,头部比外部样式权重高…………工作中才知道真正理解css权重重要性。理解权重了才能写出来最优css选择器来。对后面学习less,scss有很大帮助。   从css代码存放的位置来看,权重计算当然是--->内嵌样式 > ...

Sun Dec 25 06:10:00 CST 2016 0 2720
sklearn--决策树和基于决策树的集成模型

一.决策树 决策树一般以选择属性的方式不同分为id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系数),只能进行线性的分割,是一种贪婪的算法,其中sklearn中的决策树分为回归和分类两种,默认的是CART的决策树,下面介绍CART决策树 分支条件:二分类问题(只用来构建二叉树 ...

Wed Oct 17 03:19:00 CST 2018 0 1122
Sklearn_决策树_回归

DecisionTreeRegressor---回归 一.重要参数 criterion: 1)输入"mse"使用均方误差mean squared error(MSE),父节点和叶子节点之间的均方误差的差额将被用来作为 特征选择的标准,这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失 ...

Tue May 05 05:55:00 CST 2020 0 1115
八、Sklearn决策树与随机森林

vote)的最终效果往往优于单个评估器投票的效果。 1、随机森林的诱因:决策树     随机森林是建立 ...

Sat Mar 21 01:05:00 CST 2020 0 783
决策树sklearn中的实现

决策树sklearn中的实现 目录 决策树sklearn中的实现 sklearn 入门 决策树 1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 sklearn中的决策树 ...

Tue Apr 14 06:31:00 CST 2020 0 676
 
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