回归算法原理 CART(Calssification and Regression Tree)算法是目前决策树算法中最为成熟的一类算法,应用范围也比较广泛。它即可用于分类,也可用于预测。 西方预测理论一般都是基于回归的,CART是一种通过决策树方法实现回归的算法,它有很多其他全局回归算法 ...
这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。 准备数据 本文使用的数据来自www.quandl.com网站。使用Python相应的quandl库就可以通过简单的几行代码获取到我们想要的数据。本文使用的是其中的免费数据。利用下面代码就可以拿到数据: 其中WI ...
2018-02-11 10:25 0 5292 推荐指数:
回归算法原理 CART(Calssification and Regression Tree)算法是目前决策树算法中最为成熟的一类算法,应用范围也比较广泛。它即可用于分类,也可用于预测。 西方预测理论一般都是基于回归的,CART是一种通过决策树方法实现回归的算法,它有很多其他全局回归算法 ...
对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归 ...
原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻译:Tacey Wong 概要: 该章节,我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习(Machine Learning)”这个词 ...
一、基础理解 使用逻辑回归算法训练模型时,为模型引入多项式项,使模型生成不规则的决策边界,对非线性的数据进行分类; 问题:引入多项式项后,模型变的复杂,可能产生过拟合现象; 方案:对模型正则化处理,损失函数添加正则项(αL2),生成新的损失函数,并对新的损失函数进行 ...
我们仍然使用披萨直径的价格的数据 二阶多项式回归 三阶多项式回归 九阶多项式回归 所有代码 ...
import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.linear_mod ...
scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包,从字面意思可知,science 代表科学,kit代表工具箱,直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。 安装scikit-learn有两种方式: (1)安装官方发布的包。 (2)安装第三方开发工具 ...
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出 ...