拜占庭容错 　　拜占庭将军问题提出后，有很多的算法被提出用于解决这个问题。这类算法统称拜占庭容错算法（BFT: Byzantine Fault Tolerance）。简略来说，拜占庭容错（BFT）不是某一个具体算法，而是能够抵抗拜占庭将军问题导致的一系列失利的系统特点。 这意味着即使某些节点 ...

共识算法 区块链中最重要的便是共识算法，比特币使用的是POW（Proof of Work，工作量证明），以太币使用的是POS（Proof of Stake，股权证明）使得算力变的不怎么重要了，而 ...

本文是博主阅读Flink官方文档以及《Flink基础教程》后结合自己理解所写，若有表达有误的地方欢迎大伙留言指出。 1. 前言 　　 　　流式计算分为有状态和无状态两种情况，所谓状态就是计算 ...

　　前两篇中，我们看到了dubbo在负载均衡和服务路由方面的实现，它为集群功能提供了必要的功能。 　　今天我们再来看另一个集群组件的实现：集群容错。 1. dubbo 集群容错简介 　　为了避免单点故障，现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务，会部署更多 ...

为了避免单点故障，现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务，会部署更多的服务器。这样，在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说，同一环境下出现了多个服务提供者。 ...

引入 一般来说，分布式数据集的容错性有两种方式：数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析，数据检查点操作成本很高，需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集，而网络带宽往往比内存带宽低得多，同时还需要消耗更多的存储资源。 因此，Spark选择记录更新的方式。但是，如果更新粒度 ...

引入 一般来说，分布式数据集的容错性有两种方式：数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析，数据检查点操作成本非常高，须要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集，而网络带宽往往比内存带宽低得多，同一时候还须要消耗很多其它的存储资源。 因此，Spark选择 ...

Daemon Fault Tolerance Storm有一些不同的守护进程 Nimbus负责调度workers supervisors负责运行和杀死workers log view ...