申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 我们来汇总一下成绩： 首先，我们通过字典标记的方式，可以将DataFrame的列转成一个Series： 然后，我们再进行汇总统计： 当然，还有别 ...

pandas对象有一些常用的数学和统计的方法，大部分都属于约简或汇总统计。 SUM方法 DataFrame对象的sum方法，返回一个含有列小计的Series NA值会自动被踢除（新版本会自动转换为0）。可以通过skipna选项禁用此功能。 常用的统计方法： ######################## ******** ...

今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据 ...

目录 一：一些基本方法 1.归约方法 2.积累型方法 3.其他方法 二：相关性和协方差 三：唯一值，计数和成员属性   pandas对象有一个常用数学，统计学方法的集合。大部分属于归纳或汇总统计。这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个 ...

pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。 例如，sum() 方法，进行列小计： sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总，即行小计 ...

以下所说的统计学术语大家可以参考小蚊子blog的内容 （http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dwz9.html） 术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析 ...

做数据分析的同学大部分入门都是从excel开始的，excel也是微软office系列评价最高的一种工具。 但当数据量超过百万行的时候，excel就无能无力了，python第三方包pandas极大的扩展excel的功能，入门需要花费一点时间，但是真的是做大数据的必备神器！ 1.从文件读数据 ...

Python中的pandas模块进行数据分析。 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用 ...