keras与卷积神经网络（CNN）实现识别mnist手写数字
在本篇博文当中，笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别，采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层（64个神经元）——全连接层（500个神经元）——softmax函数，最后得到分类的结果。Flatten层用于将池 ...
原文：CNN卷积神经网络_MNIST手写数字识别代码实现
环境：Win . TensorFlow . . 软件：Anaconda 集成Python 及开发环境 TensorFlow安装：pip install tensorflow CPU版 pip install tensorflow gpu GPU版 TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。 在博文中，将构建一个TensorFlow ...
2018-02-09 16:06 0 1116 推荐指数：
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