1 foreachRDD output operation算子,必须对抽取出来的RDD执行action类算子,代码才能执行。 代码:见上个随笔例子 2 transform transformation类算子 可以通过transform算子,对Dstream做RDD ...
一 前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子,对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内,拿到的RDD算子外,代码是在Driver端执行的,每个batchInterval执行一次,可以做到动态改变广播变量。 为SparkStreaming中每一个Key维 ...
2018-02-09 16:10 0 7255 推荐指数:
1 foreachRDD output operation算子,必须对抽取出来的RDD执行action类算子,代码才能执行。 代码:见上个随笔例子 2 transform transformation类算子 可以通过transform算子,对Dstream做RDD ...
一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上,将其变为初始值 第二个函数:一开始a是初始值,b是分组内的元素值,比如A[1_],因为没有b值所以不 ...
一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...
一、前述 Action类算子也是一类算子(函数)叫做行动算子,如foreach,collect,count等。Transformations类算子是延迟执行,Action类算子是触发执行。一个application应用程序(就是我们编写的一个应用程序)中有几个Action类算子执行,就有几个 ...
一、前述 Spark中控制算子也是懒执行的,需要Action算子触发才能执行,主要是为了对数据进行缓存。 控制算子有三种,cache,persist,checkpoint,以上算子都可以将RDD持久化,持久化的单位是partition。cache和persist都是懒执行的。必须有一个 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 数据源 3.3 服务的启动与停止 二、Transformation ...
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
在我看来,Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器,用来触发之前的transformation算子。transformation操作具有懒加载的特性,你定义完操作之后并不会立即加载,只有当某个action的算子执行之后,前面所有的transformation算子才会全部执行。常用 ...