一、前述 ANN人工神经网络有两个或两个以上隐藏层,称为DNN 只有一个隐藏层是多层感知机 没有隐藏层是感知机 二、反向传播应用举例 举例: 正向传播,反向传播是一次迭代, 正向传播:在开始的每一层上都有一个参数值w,初始的时候是随机的,前向带入的是每一个样本值。 反向 ...
一 前述 SparkStreaming是流式处理框架,是Spark API的扩展,支持可扩展 高吞吐量 容错的实时数据流处理,实时数据的来源可以是:Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者TCP sockets,并且可以使用高级功能的复杂算子来处理流数据。例如:map,reduce,join,window 。最终,处理后的数据可以存放在文件系统,数据库等,方便实时展现。 二 ...
2018-02-09 14:46 0 7384 推荐指数:
一、前述 ANN人工神经网络有两个或两个以上隐藏层,称为DNN 只有一个隐藏层是多层感知机 没有隐藏层是感知机 二、反向传播应用举例 举例: 正向传播,反向传播是一次迭代, 正向传播:在开始的每一层上都有一个参数值w,初始的时候是随机的,前向带入的是每一个样本值。 反向 ...
一、前述 Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点 是CDH平台首选的P ...
一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够 ...
初始化SparkContext 关闭spark可以用SparkContext的stop()方法,或直接退出应用,如System.exit(0)或sys.exit() 参考《spark快速大数据分析》 ...
DStream编程数据模型 DStream(Discretized Stream)作为Spark Streaming的基础抽象,它代表持续性的数据流。 这些数据流既可以通过外部输入源赖获取,也可以通过现有的Dstream的transformation操作来获得。 在内部实现上,DStream ...
转载自:http://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/53318761 foreachRDD通常用来把SparkStream运行得到的结果保存到外部系统比如HDFS、Mysql、Redis等等。了解下面的知识可以帮助 ...
SPARK设计理念与基本架构》 由于本书的第3章内容较多,所以打算分别开辟四篇随笔分别展现。 《深入理解 ...
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