原文:Object Detection · RCNN论文解读

转载请注明作者:梦里茶 Object Detection,顾名思义就是从图像中检测出目标对象,具体而言是找到对象的位置,常见的数据集是PASCAL VOC系列。 年 年,Object Detection进展缓慢,在DPM之后没有大的进展,直到CVPR ,RBG大神 Ross Girshick 把当时爆火的CNN结合到Detection中,将PASCAL VOC上的准确率提高到 . ,本文为你解读 ...

2018-02-08 15:38 0 1336 推荐指数:

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Depth from Camera Motion and Object Detection论文解读

原文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.01468 开源 : https://github.com/griffbr/ODMD 论文切入点:给定一系列包围框和观察的相机移动距离,通过神经网络训练学习,来估计相机的深度。 论文贡献 (1)提出未经标定的运动 ...

Mon Mar 29 19:55:00 CST 2021 0 478
object_detection faster-rcnn

(t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Faster_RCNN/models/research$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject ...

Mon May 20 15:22:00 CST 2019 0 546
【尺度不变性】An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP 论文解读

前言 本来想按照惯例来一个overview的,结果看到1篇十分不错而且详细的介绍,因此copy过来,自己在前面大体总结一下论文,细节不做赘述,引用文章讲得很详细,另外这篇paper引用十分详细,如果做detection可以从这篇文章去读更多不同类型的文章。 论文概述   卷积网络具有较好 ...

Thu Oct 18 06:20:00 CST 2018 0 2366
论文阅读 | CenterNet:Object Detection with Keypoint Triplets

相关链接 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.08189 代码链接:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet由中科院、牛津大学和华为诺亚方舟实验室联合提出,发展了以CornerNet为代表的基于关键 ...

Tue Apr 30 22:53:00 CST 2019 0 884
论文: Feature Pyramid Networks for Object Detection

论文阅读: Feature Pyramid Networks for Object Detection Feature Pyramid 是提取图像特征领域的很重要的概念。在深度学习领域没有被提及是因为目前深度学习仍然受到计算量的限制。 本论文根据不同的feature maps给出 ...

Mon Aug 14 20:31:00 CST 2017 0 1548
 
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