原文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.01468 开源 : https://github.com/griffbr/ODMD 论文切入点:给定一系列包围框和观察的相机移动距离,通过神经网络训练学习,来估计相机的深度。 论文贡献 (1)提出未经标定的运动 ...
转载请注明作者:梦里茶 Object Detection,顾名思义就是从图像中检测出目标对象,具体而言是找到对象的位置,常见的数据集是PASCAL VOC系列。 年 年,Object Detection进展缓慢,在DPM之后没有大的进展,直到CVPR ,RBG大神 Ross Girshick 把当时爆火的CNN结合到Detection中,将PASCAL VOC上的准确率提高到 . ,本文为你解读 ...
2018-02-08 15:38 0 1336 推荐指数:
原文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.01468 开源 : https://github.com/griffbr/ODMD 论文切入点:给定一系列包围框和观察的相机移动距离,通过神经网络训练学习,来估计相机的深度。 论文贡献 (1)提出未经标定的运动 ...
(t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Faster_RCNN/models/research$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject ...
前言 本来想按照惯例来一个overview的,结果看到1篇十分不错而且详细的介绍,因此copy过来,自己在前面大体总结一下论文,细节不做赘述,引用文章讲得很详细,另外这篇paper引用十分详细,如果做detection可以从这篇文章去读更多不同类型的文章。 论文概述 卷积网络具有较好 ...
CVPR2020论文解读:3D Object Detection三维目标检测 PV-RCNN:Point-Voxel Feature Se tAbstraction for 3D Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/pdf ...
前言 事实上,Sparse R-CNN 很多地方是借鉴了去年 Facebook 发布的 DETR,当时应该也算是惊艳众人。其有两点: 无需 nms 进行端到端的目标检测 将 NLP 中的 ...
题记:最近在做LLL(Life Long Learning),接触到了SSL(Semi-Supervised Learning)正好读到了谷歌今年的论文,也是比较有点开创性的,浅显易懂,对比实验丰富,非常适合缺乏基础科学常识和刚刚读研不会写论文的同学读一读,触类旁通嘛。 这篇论文 ...
相关链接 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.08189 代码链接:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet由中科院、牛津大学和华为诺亚方舟实验室联合提出,发展了以CornerNet为代表的基于关键 ...
论文阅读: Feature Pyramid Networks for Object Detection Feature Pyramid 是提取图像特征领域的很重要的概念。在深度学习领域没有被提及是因为目前深度学习仍然受到计算量的限制。 本论文根据不同的feature maps给出 ...