建议参考SparkSQL官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL ...
一 前述 SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础。 能够在Scala中写SQL语句。支持简单的SQL语法检查,能够在Scala中写Hive语句访问Hive数据,并将结果 ...
2018-02-08 15:12 1 17018 推荐指数:
建议参考SparkSQL官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL ...
一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够 ...
转载:https://blog.csdn.net/shirukai/article/details/81085642 ...
一。 从Spark2.0以上版本开始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口来实现其对数据加载、转换、处理等功能。SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有 ...
如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 1、读取json格式的文件创建DataFrame注意:(1)json ...
首先我们要创建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("test") .master("local ...
1、利用字典生成DataFrame ① 第一种方式:列表组成的字典 结果如下: ② 第二种方式:上述方式的一般形式 结果如下: ③ 列表组成的列表 结果如 ...