1. 绪言 图像拼接算是传统计算机视觉领域集大成者的一个方向,涉及的步骤主要有:特征点提取、特征匹配、图像配准、图像融合等。如下图1.1 是opencv图像拼接的流程图,图像拼接方向涉及的研究方向众多,如特征提取方向就有常用的SIFT、SURF、ORB等,这些特征提取方法在slam方向也有 ...
代码如上,参考https: docs.opencv.org trunk d d tutorial stitcher.html 运行时报错cv::Stitcher::ERR NEED MORE IMGS ,后来查找原因,发现是我随便选取了两张图片进行拼接,然而这两张图片并没有重叠的部分,然后修改了两张图片之后,运行正常了。所以进行图片拼接的时候需要注意要有重叠部分才可以。 ...
2018-02-08 09:27 0 1280 推荐指数:
1. 绪言 图像拼接算是传统计算机视觉领域集大成者的一个方向,涉及的步骤主要有:特征点提取、特征匹配、图像配准、图像融合等。如下图1.1 是opencv图像拼接的流程图,图像拼接方向涉及的研究方向众多,如特征提取方向就有常用的SIFT、SURF、ORB等,这些特征提取方法在slam方向也有 ...
OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享,这里是第四种方法,至此四种常用方法介绍完毕。 OpenCV的常用图像拼接方法(四):基于OpenCV Stitcher类的图像拼接,OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围:图像需有足够重合相同特征区域。优点:适应部分倾斜 ...
关于OpenCV图像拼接的方法,如果不熟悉的话,可以先看看我整理的如下四篇博客: OpenCV常用图像拼接方法(一):直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接 OpenCV常用 ...
运行openCV程序,出现了。cv2.error: OpenCV(4.1.0) D:\Build\OpenCV\opencv-4.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty ...
每次打开页面都会报这个错误,链接超时,之前一直是可以的,查看日志之后发现链接数据库失败,修改启动配置文件,修改数据库配置信息,我准备数据库配置信息写死了,然后启动。解决!!!! ...
(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op' 这是我在学习opencv对两张图片进行叠加时报的错 经过排查,我发现是图片大小有问题, 这是我两张 ...
报错如下 解决办法 将cv2.imread() 的问题,将其替换为 cv2.imdecode() ...
1 怎样使用cv::Scalar来设置opencv中的颜色 cv::Scalar的构造函数是cv::Scalar(v1, v2, v3, v4),前面的三个参数是依次设置BGR的,和RGB相反,第四个参数设置图片的透明度。 2 使用cv::Scalar的规则 当使用opencv提供的库函数 ...