在上一篇博文中我们提到:要令排序算法的时间复杂度低于O(n2),必须令算法执行“远距离的元素交换”,使得平均每次交换减少不止1逆序数。 而希尔排序就是“简单地”将这个道理应用到了插入排序中,将插入排序小小的升级了一下。那么,希尔排序是怎么将这个道理应用于插入排序的呢?我们先来回顾一下 ...
到目前为止,我们所提过的所有数据结构,不是线性表,就是树。即使是散列表 优先队列 AVL树这样看似特殊的数据结构,其实也没逃出线性表与树的范畴,那么,在数据结构方面 如果是说算法方面,那么与线性表 树相关的算法可讲不完 ,还有什么我们尚未探讨的情况吗 答案是肯定的,那就是:图。不过在进一步介绍图之前,我想先回顾一下树与线性表的关系。不难发现,其实线性表就是一棵特殊的树: 无叉树 。而树也可以看作 ...
2018-02-08 14:52 0 1521 推荐指数:
在上一篇博文中我们提到:要令排序算法的时间复杂度低于O(n2),必须令算法执行“远距离的元素交换”,使得平均每次交换减少不止1逆序数。 而希尔排序就是“简单地”将这个道理应用到了插入排序中,将插入排序小小的升级了一下。那么,希尔排序是怎么将这个道理应用于插入排序的呢?我们先来回顾一下 ...
正如上一篇博文所说,今天我们来讨论一下所谓的“高级排序”——快速排序。首先声明,快速排序是一个典型而又“简单”的分治的递归算法。 递归的威力我们在介绍插入排序时相比已经见识过了:只要我前面的队伍是有序的,我就可以通过向前插队来完成“我的排序”,至于前面的队伍怎么有序……递归实现 ...
在前两次博文中,我们由线性表讲到数组,然后又由数组的缺陷提出了指针式链表。但是指针式链表也不是完美无缺的,在某些没有指针数据类型的编程语言中,指针式链表是无法由我们来实现的,但是有时候我们又希望能用上链表,因为链表可以快速的进行插入和删除。这个时候我们就可以使用一种由数组来实现的“链表 ...
到目前为止,我们一直在谈论的数据结构都是“线性结构”,不论是普通链表、栈还是队列,其中的每个元素(除了第一个和最后一个)都只有一个前驱(排在前面的元素)和一个后继(排在后面的元素),但是在(9)中,我们发现有的时候“线性结构”是不能满足我们的需求的,必然存在某些场景需要我们使用非线性的数据结构 ...
在深入浅出数据结构系列前面的文章中,我们一直在讨论“线性表”,其形式如下: 由a1,a2,a3,……a(n-1)个元素组成的序列,其中每一个元素ai(0<i<n)都是一个“原子”,“原子”的意思就是说元素本身是一个个体,所有元素都是相同的结构。 但是在我们常见 ...
一:定义 (一)AOV网(Activity On Vertex) 注意(重点): (二)拓扑序列 (三)拓扑排序 二:应用 我们对一个有向图进行构造时,会出现两个结果。 补充 ...
上一篇博文我们提到了图的最短路径问题:两个顶点间的最短路径该如何寻找?其实这个问题不应该叫“最短”路径问题,而应该叫“最便宜”路径问题,因为有时候我们会为图中的边赋权(weight),也叫权重,相当于经过一条边的“代价”,一般为正数。比如下图(边旁的数字即该边的权重 ...
在普通队列中,元素出队的顺序是由元素入队时间决定的,也就是谁先入队,谁先出队。但是有时候我们希望有这样的一个队列:谁先入队不重要,重要的是谁的“优先级高”,优先级越高越先出队。这样的数据结构我们称之为优先队列(priority queue),其常用于一些特殊应用,比如操作系统控制进程的调度程序 ...