1. AutoEncoder介绍 2. Applications of AutoEncoder in NLP 3. Recursive Autoencoder(递归自动编码器) 4. Stacked AutoEncoder(堆栈自动编码器) 1. 前言 深度学习的威力在于其能够逐层地学 ...
摘要: 一个新的系列,来自于斯坦福德深度学习在线课程:http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial。本文梳理了该教程第一部分的内容,主要包括人工神经网络入门 反向传递算法 梯度检验与高级优化 和 自编码算法与稀疏性等要点。最后以课程作业作为总结和练习。 前言 斯坦福深度学习在线课程是 Andrew Ng 编制的,该教程以 ...
2018-02-08 01:35 0 2611 推荐指数:
1. AutoEncoder介绍 2. Applications of AutoEncoder in NLP 3. Recursive Autoencoder(递归自动编码器) 4. Stacked AutoEncoder(堆栈自动编码器) 1. 前言 深度学习的威力在于其能够逐层地学 ...
的数学理论确实无懈可击,但是却只对线性数据效果比较好。 于是,寻求简单的、自动的、智能的特征提取方法仍然 ...
的数学理论确实无懈可击,但是却只对线性数据效果比较好。 于是,寻求简单的、自动的、智能的特征提取方法仍然 ...
栈式自动编码器(Stacked AutoEncoder) 起源:自动编码器 单自动编码器,充其量也就是个强化补丁版PCA,只用一次好不过瘾。 于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks 中, 仿照 ...
降噪自动编码器(Denoising Autoencoder) 起源:PCA、特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现,比如图像、语音,传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高,数据单调,噪声分布广,传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘?已然挖不出有用的东西 ...
自动编码器包括编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分,编码器和解码器都可以是任意的模型,目前神经网络模型用的较多。输入的数据经过神经网络降维到一个编码(coder),然后又通过一个神经网络去解码得到一个与原输入数据一模一样的生成数据,然后通过比较这两个数据,最小化 ...
起源:自动编码器 单自动编码器,充其量也就是个强化补丁版PCA,只用一次好不过瘾。 于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks 中, 仿照stacked RBM构成的DBN,提出Stacked ...
1. AutoEncoder介绍 2. Applications of AutoEncoder in NLP 3. Recursive Autoencoder(递归自动编码器) 4. Stacked AutoEncoder(堆栈自动编码器) 1. 前言 今天主要介绍用在NLP中比较常见 ...