原文:mycat 分片算法之一致性哈希算法

原理: 为将数据均匀分布在各个节点中。 对其进行哈希,取值在 闭环中定位到顺时针第一个节点,将此数据分配其中。 由于节点有限,可能取哈希分布不均。 设置虚拟节点比如 ,先将哈希分布在 节点上,然后把对应的节点聚合到真实节点中。 举例: lt function name murmur class io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash gt lt ...

2018-02-07 15:47 0 1499 推荐指数:

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Redis之哈希分片原理一致性哈希算法与crc16算法

集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法。 Redis的Cluster正是用于解决该问题。它主要提供两个功能: 自动对数据分片 ...

Mon Aug 30 19:08:00 CST 2021 0 313
一致性哈希算法整理

首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...

Mon Apr 29 05:30:00 CST 2019 0 538
一致性哈希(hash)算法

一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

Fri Mar 23 19:01:00 CST 2018 11 17454
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT ...

Wed Aug 15 04:59:00 CST 2018 2 13041
Redis的一致性哈希算法

hash 一致性哈希分区(Distributed Hash Table) 实现思路是为系统中每个节 点分配 ...

Tue Dec 14 23:29:00 CST 2021 0 96
了解一致性哈希算法

用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...

Wed Mar 27 01:28:00 CST 2019 2 584
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...

Tue Aug 23 01:30:00 CST 2016 16 135963
一致性哈希算法

一致性哈希算法 使用场景 现在我们假设有100台redis data服务器,一份数据101进来的时候,以散列公式hash(i)&100,计算所存放的服务器,假设hash(i) = i,那么数据被散列到标号为1的服务器 ...

Wed Aug 24 00:25:00 CST 2016 3 17954
 
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