生成模型（Generative Model）Vs 判别模型（Discriminative Model）
概率图分为有向图（bayesian network）与无向图（markov random filed）。在概率图上可以建立生成模型或判别模型。有向图多为生成模型，无向图多为判别模型。 判别模型（Discriminative Model），又可 ...
原文：生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)的区别
作者：szx spark 监督学习可以分为生成方法与判别方法，所学到的模型可以分为生成模型与判别模型。 生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布 P X,Y ，然后求出条件概率分布 P Y X 作为预测的模型，即生成模型： P Y X frac P X,Y P X 这样的方法之所以称为生成方法，是因为模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯法和隐马尔可夫模型 判别模型 ...
2018-02-07 15:22 1 958 推荐指数：
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生成模型与判别模型区别
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