Python版见https://blog.csdn.net/qq_40870689/article/details/88757081, 思路: 1,RGB转HSV,图中只保留红色,https://blog.csdn.net/coldwindha/article/details/82080176 ...
一 简介: 初次使用python的你一定感受到了python的便捷。作为高级编程语言只需调用类库即可。 对于圆形物体识别问题,opencv提供了大量方法。 代码文末附上 二 检测步骤: . 读取图像 窗口 初始图像未经过处理 . 降噪处理 由于图像中存在大量噪点 什么是噪点参考https: www.zhihu.com question 利用降噪方法cv .blur img, , 其中两个参数为横向 ...
2018-02-07 10:32 1 13881 推荐指数:
Python版见https://blog.csdn.net/qq_40870689/article/details/88757081, 思路: 1,RGB转HSV,图中只保留红色,https://blog.csdn.net/coldwindha/article/details/82080176 ...
2018-03-0418:03:12 整体代码如下: Meanshift的代码: 因为主要目的是预处理降噪,windows size和colo ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
在图片中识别足球 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半 ...
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 设置HSV中蓝色、天蓝色范围 lower_ ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
任务: 一共要完成两项任务: 1. 在所提供的公路图片上检测出车道线并标记 2. 在所提供的公路视频上检测出车道线并标记 方案: 要检测出当前车道,就是要检测出左右两条车道直线。由于无人车一直保持在当前车道,那么无人车上的相机拍摄视频中,车道线的位置应该基本固定在某一个范围内 ...
今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。 为了构建我们的眨眼检测器,我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标,由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。 今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法 ...