tensorflow中tensor的静态维度和动态维度
tf中使用张量（tensor）这种数据结构来表示所有的数据，可以把张量看成是一个具有n个维度的数组或列表，张量会在各个节点之间流动，参与计算。 张量具有静态维度和动态维度。 在图构建过程中定义的张量拥有的维度是静态维度，这个维度可以被定义为不确定的，例如定义一个tensor的维度是[None,10 ...
原文：关于tensorflow中维度的问题
一直对TF中tensor的reduce操作涉及的axis reduction indices 计算一知半解，这里系统总结一下，避免继续走弯路： .本质上来说，reduce xxx都是降维操作，沿某个axis进行降维，不管是求和还是取平均值，总之需要消灭这一维度。 .默认axis值为none，也即是降为 维，变为一个数值了 .假定Tensor T的维度dim k，那么axis k 代表基于最里面的维 ...
2018-02-05 17:30 0 2017 推荐指数：
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