Python程序中的进程操作-进程池(multiprocess.Pool)
Python程序中的进程操作-进程池(multiprocess.Pool) 一、进程池 为什么要有进程池？进程池的概念。 在程序实际处理问题过程中，忙时会有成千上万的任务需要被执行，闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候，我们就需要去创建成千上万个进程么？首先，创建进程 ...
原文：进程池和multiprocess.Pool模块
一 为什么要有进程池 首先，创建进程需要消耗时间，销毁进程也需要时间。其次，即使开启了成千上万的进程，操作系统也不能让它们同时执行，这样反而会影响程序的效率。因此我们不能无限制的根据任务开启或者结束进程。 进程池：定义了一个池子，在里面放上固定数量的进程，有需求来了，就拿这个池中的一个进程来处理任务，等到处理完毕，进程并不关闭，而是将进程再放回进程池中继续等待认为。如果有许多任务需要执行，池中的进 ...
2018-02-05 16:29 0 2548 推荐指数：
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python multiprocess pool模块报错pickling error
问题 之前在调用class内的函数用multiprocessing模块的pool函数进行多线程处理的时候报了以下下错误信息: 查了下官方文档发现python默认只能pickle以下的类型: None, True, and False integers, floating ...
详解multiprocessing多进程-Pool进程池模块
Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行它。Pool类用于需要执行的目标 ...
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进程池的概念，定义一个池子，在里面放上固定数量的进程，有需求来了，就拿一个池中的进程来处理任务，等到处理完毕，进程并不关闭，而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行，池中的进程数量不够，任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来，拿到空闲进程才能继续执行。也就是说，池中进程的数量 ...