假设质数p满足\(p=r\cdot 2^l +1\),g是p的原根 使用\(g_n=g^{\frac{p-1}{n}}代替\)FFT\(中的\omega_n\) 同理\(g_n有以下性质\) ...
简介 快速傅里叶变换 FFT 运用了单位复根的性质减少了运算,但是每个复数系数的实部和虚部是一个余弦和正弦函数,因此系数都是浮点数,而浮点数的运算速度较慢且可能产生误差等精度问题,因此提出了以数论为基础的具有循环卷积性质的快速数论变换 NTT 。 在FFT中,通过 n 次单位复根即 omega n 的 omega 来运算,而对于NTT来说,则是运用了素数的原根来运算。 原根 定义 对于两个正整数 ...
2018-02-05 11:42 1 2879 推荐指数:
假设质数p满足\(p=r\cdot 2^l +1\),g是p的原根 使用\(g_n=g^{\frac{p-1}{n}}代替\)FFT\(中的\omega_n\) 同理\(g_n有以下性质\) ...
了用快速傅里叶变 换来求多项式的乘法。可以发现它是利用了单位复根的特殊性质,大大减少了运算,但是这种做法是 ...
前言: 在学习NTT之前,应当先掌握FFT(快速傅立叶变换)的基本知识,并能动手完成代码实现。如果有时间(心情)我会写一篇FFT的算法介绍。 在FFT中起到相当重要的作用的就是那个主n次单位根\(w_n=e^{\frac{2i\pi}{n}}\),一切的一切都围绕这个神奇的复数展开。但是复数 ...
NTT 在FFT中,我们需要用到复数,复数虽然很神奇,但是它也有自己的局限性——需要用double类型计算,精度太低 那有没有什么东西能够代替复数且解决精度问题呢? 这个东西,叫原根 原根 阶 若\(a,p\)互素,且\(p>1\), 对于\(a^n \equiv ...
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/例题与常用套路【入门】 前置技能 对复数以及复平面有一定的了解 对数论要求 ...
参考(大部分证明摘自):https://oi.men.ci/fft-notes/ 【简介】 快速傅里叶变换(FFT)是一种可以在$O(nlogn)$时间内完成的离散傅里叶变换(DFT)算法,在OI中主要用于加速向量卷积/多项式乘法运算。 【前置技能】 【引入】 有两个多项式 ...
FFT——快速傅里叶变换 什么是FFT \(FFT\)全称(\(Fast \ Fourier \ Transformation\)),中文名:快速傅里叶离散变换。 这个名字听起来很高级,实际上也很高级,它是\(DFT\)和\(IDFT\)的加速版本,用于加速多项式乘法。 接下 ...
快速傅里叶变换 & 快速数论变换 [update 3.29.2017] 前言 2月10日初学,记得那时好像是正月十五放假那一天 当时写了手写版的笔记 过去近50天差不多忘光了,于是复习一下,具体请看手写版笔记 参考文献:picks miskcoo menci 阮一峰 ...