机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标
机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码 在二分类问题中，通常假设正负类别相对均衡，然而实际应用中类别不平衡的问题，如100, 1000, 10000倍 ...
原文：机器不学习：如何处理数据中的「类别不平衡」？
机器不学习 jqbxx.com 机器学习好网站 机器学习中常常会遇到数据的类别不平衡 class imbalance ，也叫数据偏斜 class skew 。以常见的二分类问题为例，我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。但在历史数据中，阳性的比例可能很低 如百分之 . 。在这种情况下，学习出好的分类器是很难的，而且在这种情况下得到结论往往也是很具迷惑性的。 以上面提到的场景来说，如果我们的分类器 ...
2018-02-05 11:14 0 1798 推荐指数：
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从重采样到数据合成：如何处理机器学习中的不平衡分类问题？ 转载自【机器之心】http://www.jiqizhixin.com/article/2499本文作者为来自 KPMG 的数据分析顾问 Upasana Mukherjee 如果你研究过一点机器学习和数据科学，你肯定遇到过不平衡的类分布 ...