Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash。 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片。 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示。 除了以图 ...
执行结果: 第二种方法: 如果两张图片完全相等,则返回结果为浮点类型 . ,如果不相同则返回结果值越大。 同样用上面两张图片,执行结果为 ,还是比较小的: 这样就可以在自动化测试用例中调用该方法来断言执行结果。 关于Pillow库的详细文档: http: pillow.readthedocs.org en latest index.html 顺便提一下 如果有任何问题,你可以在这里找到我,软件测 ...
2018-02-05 09:58 0 18008 推荐指数:
Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash。 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片。 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示。 除了以图 ...
参考:https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/83097429 有时候需要把两张图合并在一起展示,下面是效果图(本来是两张图片): 上代 ...
from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssim import cv2 # 加载两张图片并将他们转换为灰度 imageA = cv2.imread(r"/Users/dcc/Desktop/333.JPG ...
和 OpenCV 库实现两张图片的自动拼合,首先简单介绍一下两张图片拼接的原理。 基本原理 要实现两张图 ...
//创建图片的实例 $dst = imagecreatefromstrin ...
如何评估两张图片的差异 方法一,图像直方图比较 就像人的指纹一样,没有哪两张的照片的直方图会是一样的(拍摄的图片),所以只要将两张图片拉倒ps里面看直方图就可以了。 方法二,DiffImg 方法三,Image Comparer 方法四,Beyond Compare 这三个都是比较好的图片 ...
现有图片一: 图片二: 我想将其合二为一。 具体步骤如下: 首先打开图片一,然后复制图片二到图片一,Ctrl+T键调节图片二大小,调节成功后。为图2图层增加蒙版,然后使用橡皮擦(调整透明度)调整边缘,调整到合适,并添加字体。最终效果如下。 ...