Spark Stage 的划分
Spark作业调度 对RDD的操作分为transformation和action两类，真正的作业提交运行发生在action之后，调用action之后会将对原始输入数据的所有transformation操作封装成作业并向集群提交运行。这个过程大致可以如下描述 ...
原文：【Spark篇】--Spark中的宽窄依赖和Stage的划分
一 前述 RDD之间有一系列的依赖关系，依赖关系又分为窄依赖和宽依赖。 Spark中的Stage其实就是一组并行的任务，任务是一个个的task 。 二 具体细节 窄依赖 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的。或者父RDD一个partition只对应一个子RDD的partition情况下的父RDD和子RDD partition关系是多对一的。不会有shuffle的产生。父RDD ...
2018-02-05 01:28 0 4611 推荐指数：
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