1 边缘检测（Edge detection） 卷积运算是卷积神经网络最基本的组成部分，看一个例子，这是一个 6×6 的灰度图像，因为是灰度图像，所以它是 6×6×1 的矩阵，而不是 6×6×3 的，因为没有 RGB 三通道，为了检测图像中的垂直边缘，可以构造一个 3×3矩阵，像这样，它被 ...

转自：https://www.zhihu.com/question/22298352 从数学上讲，卷积就是一种运算。 某种运算，能被定义出来，至少有以下特征： 首先是抽象的、符号化的 其次，在生活、科研中，有着广泛的作用 比如加法： ，是抽象的，本身只是一个数学符号 ...

前言 （题目我大概是随便编的，感觉叫这个比较能概括我总结的主题） 在学OI的过程中，我一开始完全不懂位运算，后来经过一些题目的记忆，也是能够记下来算术运算符它们的效果和作用，但是总是忘记每个运算符具体的效果，比如或运算与运算之类。 今天无意间翻开物理书，看到逻辑电路那一节，里面的与，或不就是 ...

介绍一维卷积的两种计算方法： 1.h(n)序列倒置->位移->相乘->取和 举例：x(n) = [4,3,2,1]，h(n) = [3,2,1]。 h(n)倒置为h'(n)[1,2,3]，逐渐从前向x(n)位移，直到h'(n)最后一个元素3与x(n)第一个元素4接触 ...

介绍一维卷积的两种计算方法： 1.h(n)序列倒置->位移->相乘->取和 举例：x(n) = [4,3,2,1]，h(n) = [3,2,1]。 h(n)倒置为h'(n)[1,2,3]，逐渐从前向x(n)位移，直到h'(n)最后一个元素3与x(n)第一个元素4接触 ...

一、向量的卷积运算 给定两个n维向量α=(a0, a1, ..., an-1)T，β=(b0, b1, ..., bn-1)T，则α与β的卷积运算定义为： α*β=(c0, c1, ..., c2n-2)T，其中 事实上，“卷积”的含义从矩阵αβT的表示即可以看出：不难发现 ...

不定期更新的说呢... 积性函数 积性函数的概念： 如果一个函数 \(f(n)\) 在 \(a,b\) 互质的情况下满足 \(f(a*b)=f(a)*f(b)\)， 则称其为积性函数 举例： \(φ(n)\) —— 欧拉函数 ！ \(σ(n)\) —— 约数和函数 \(μ(n ...

前面找到了tensorflow的一维卷积、池化函数，但是官方API太简单，网上的例子也不多。 由于没时间研究源码，只能另寻他法了。 后面细细想来，tensorflow的二维卷积、池化函数，好像也能进行一维卷积、池化；也就是，利用对图像矩阵进行卷积、池化的函数，把第一个维度设置成1。 这样做 ...