Matlab mser(最大极值稳定区域)
在Matlab R2013a 和R2014a中已经实现MSER特征的提取。 一、函数detectMSERFeatures 输入的是M*N的灰度图片。可以指定阈值刻度，区域范围，感兴趣区域等参数。 输出的是MSERRegions class，即框住区域的椭圆由椭圆中心的坐标，椭圆 ...
原文：mser 最大稳定极值区域(文字区域定位)算法 附完整C代码
mser的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时，是来自当时部门的一个同事， 提及到他的项目用它来做文字区域的定位，对这个算法做了一些优化。 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄。 自那时起就有一块石头没放下，想要找个时间好好理理这个算法。 学习一些它的一些思路。 因为一般我学习算法的思路： 个做法， 第一步，编 ...
2018-02-03 23:12 1 2759 推荐指数：
相关推荐
matlab实现MSER（最大极值稳定区域）来进行文本定位
一、自然场景文本定位综述 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此 ...
MSER最稳定极值区域源码分析
最稳定极值区域介绍 如把灰度图看成高低起伏的地形图，其中灰度值看成海平面高度的话，MSER的作用就是在灰度图中找到符合条件的坑洼。条件为坑的最小高度，坑的大小，坑的倾斜程度，坑中如果已有小坑时大坑与小坑的变化率。 上图展示了几种不同的坑洼，根据最小高度，大小，倾斜程度这些条件的不同，选择 ...
opencv mser算法框出图片文字区域
MSER（Maximally Stable Extrernal Regions）是区域检测中影响最大的算法 1. 原理 MSER基于分水岭的概念：对图像进行二值化，二值化阈值取[0, 255]，这样二值化图像就经历一个从全黑到全白的过程（就像水位不断上升的俯瞰图）。在这个过程中，有些连通 ...
区域生长算法(附MATLAB代码实现)
一、理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程。对于图像感兴趣目标区域R，z为区域R上事先发现的种子点，按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长，这样不断的进行循环生长直到满足 ...
音频降噪算法 附完整C代码
降噪是音频图像算法中的必不可少的。 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑，简而言之，美化。 图像算法和音频算法 都有其共通点。 图像是偏向 空间 处理，例如图片中的某个区域。 图像很多时候是以二维数据为主，矩形数据分布。 音频更偏向 时间 处理，例如语音中的某段时长。 音频一般是一维 ...
WebRTC 音频算法 附完整C代码
WebRTC提供一套音频处理引擎， 包含以下算法： AGC自动增益控制(Automatic Gain Control) ANS噪音抑制(Automatic Noise Suppression) AEC是声学回声消除(Acoustic Echo Canceller for Mobile ...
python和c#的 opencv文字区域识别
aaaaa 再添加到环境变量里新建了个 OpenCv 再安装 numpy这是opencv默认依赖的。 版本：numpy-1.12.1.zip ...