基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习
基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 联合学习（Joint Learning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型（Joint Model）来对一些有着密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识别和实体标准化联合学习 ...
原文：机器不学习：浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用
机器不学习 jqbxx.com 机器学习好网站 命名实体识别 Named Entity Recognition，NER 就是从一段自然语言文本中找出相关实体，并标注出其位置以及类型，如下图。命名实体识别是NLP领域中的一些复杂任务的基础问题，诸如自动问答，关系抽取，信息检索等 ，其效果直接影响后续处理的效果，因此是NLP研究的一个基础问题。 NER一直是NLP领域中的研究热点，现在越来越多的被应 ...
2018-02-03 20:20 0 1306 推荐指数：
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