实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 什么是DAG(有向无环图)? ...
前言 维特比算法是隐马尔科夫问题的一个基本问题算法。维特比算法解决的问题是已知观察序列,求最可能的标注序列。 什么是维特比算法 维特比算法尽管是基于严格的数学模型的算法,但是维特比算法毕竟是算法,因此可以感性地去理解。关于感性的认识,知乎上有维特比算法的感性认识讲解,讲的非常好,也非常仔细。在这里,我阐述一下自己的理解,如果有没有讲明白的地方,可以参考知乎上的讲解。 比如说我们知道一个人有三个精神 ...
2018-02-03 15:21 0 1196 推荐指数:
实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 什么是DAG(有向无环图)? ...
维特比算法(Viterbi) 维特比算法 维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释的相关dongtai 规划算法。例如在 ...
HMM-前向后向算法理解与实现(python) HMM-维特比算法理解与实现(python) 解码问题 给定观测序列 \(O=O_1O_2...O_T\),模型 \(\lambda (A,B,\pi)\),找到最可能的状态序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T ...
1. 维特比算法概述 维特比算法是一个通用的解码算法,是基于动态规划的求序列最短路径的方法。 第一个局部状态是在时刻$t$隐藏状态为$i$所有可能的状态转移路径$i_1,i_2,...i_t$中的概率最大值。记为 $\delta_t(i)$:$$\delta_t(i) = \max_ ...
?,我我这里重点是如何用python代码实现这个算法。 算法原理 维特比算法就是求所有观测序列中的 ...
维特比算法 维特比算法(Viterbi algorithm)是在一个用途非常广的算法,本科学通信的时候已经听过这个算法,最近在看 HMM(Hidden Markov model) 的时候也看到了这个算法。于是决定研究一下这个算法的原理及其具体实现,如果了解动态规划的同学应该很容易了解维特 ...
寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观 ...
端到端现在越来越火,花了点时间了解。发现端到端的解码用的都是beam search方法,而这种方法从理论上就不能得到最优解,为什么不能采用维特比算法呢?带着这个问题,看了数篇网上的介绍文章,结合自己几年做维特比解码的理解,简单整理了一下核心思想。 一、维特比算法 而维特比算法的精髓 ...