原文:朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes)

. 贝叶斯定理 如果有两个事件,事件 A 和事件 B 。已知事件 A 发生的概率为 p A ,事件 B 发生的概率为 P B ,事件 A 发生的前提下。事件 B 发生的概率为 p B A ,事件 B 发生的前提下。事件 A 发生的概率为 p A B ,事件 A 和事件 B 同一时候发生的概率是 p AB 。则有 p AB p A p B A p B p A B 依据式 能够推出贝叶斯定理为 p ...

2018-02-03 14:05 0 2230 推荐指数:

查看详情

朴素贝叶斯分类器Naive Bayesian Classifier)

本博客是基于对周志华教授所著的《机器学习》的“第7章 贝叶斯分类器”部分内容的学习笔记。 朴素贝叶斯分类器,顾名思义,是一种分类算法,且借助了贝叶斯定理。另外,它是一种生成模型(generative model),采用直接对联合概率P(x,c)建模,以获得目标概率值的方法 ...

Sat Jul 07 22:27:00 CST 2018 0 7593
朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是一种与线性模型非常相类似的一种分类器。 它的训练速度比线性模型更快,但是泛化能力要强。 主要思想:通过独立查看每个特征来学习参数,并从每个特征中收集简单的类别统计数据 scikit-learn实现了三种朴素贝叶斯分类器:1、GaussianNB分类器(高斯 ...

Thu Apr 21 02:29:00 CST 2022 0 708
朴素贝叶斯分类器

在scikit-learn中,提供了3中朴素贝叶斯分类算法:GaussianNB(高斯朴素贝叶斯)、MultinomialNB(多项式朴素贝叶斯)、BernoulliNB(伯努利朴素贝叶斯) 简单介绍: 高斯朴素贝叶斯:适用于连续型数值,比如身高在160cm以下为一类,160-170cm ...

Wed Aug 07 01:07:00 CST 2019 0 433
朴素贝叶斯分类器

什么是朴素贝叶斯分类器? 首先看朴素两个字,啥意思呢??它是英文单词 naive 翻译过来的,意思就是简单的,朴素的。(它哪里简单呢,后面会看到的:它假设一个事件的各个属性之间是相互独立的,这样简化了计算过程;这个假设在现实中不太可能成立,但是呢,研究表明对很多分类结果的准确性影响 ...

Fri Dec 02 05:12:00 CST 2016 0 3631
朴素贝叶斯分类器及Python实现

贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布,后验概率(条件概率)是 ...

Wed Mar 30 05:58:00 CST 2016 0 8843
朴素贝叶斯分类器及Python实现

贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布,后验概率(条件概率)是 ...

Tue Jun 06 05:50:00 CST 2017 0 5986
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM