标签: 半监督学习,文本分类 作者:炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 如果大家觉得格式看着不舒服,也欢迎大家去看我的简书 半监督学习文本分类系列 用半监督算法做文本分类(sklearn) sklearn半监督 ...
.开篇 最近几个月因为项目的原因,接手了半监督学习在文本分类中应用的课题,所以很认真地学习了相关的内容,包括半监督学习 文本分析 传统分类方法 深度学习分类等等。 为了更好的巩固自己所学,所以尝试把看到的比较易懂的内容拿过来和大家分享,也算是自己的一次梳理汇总和学习。本篇介绍传统的分类方法和半监督学习算法之生成式方法,使用naive bayes模型的生成式半监督学习方法对分本进行分类,来自:附录 ...
2018-02-02 21:15 0 1334 推荐指数:
标签: 半监督学习,文本分类 作者:炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 如果大家觉得格式看着不舒服,也欢迎大家去看我的简书 半监督学习文本分类系列 用半监督算法做文本分类(sklearn) sklearn半监督 ...
该算法由facebook在2016年开源,典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。 模型 模型的优化目标如下: 其中,$<x_n,y_n>$是一条训练样本,$y_n ...
标签: 半监督学习,文本分类 作者:炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客,大家如果感觉格式看着不舒服,也可以去看我的简书,里面也会有发布 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 半监督学习文本分类系列 用半监督算法做文本分类 ...
作者:炼己者 欢迎大家访问 我的简书 以及 我的博客 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 摘要:本文主要讲述了用半监督算法做文本分类(二分类),主要借鉴了sklearn的一个例子——用半监督算法做数字识别 。先说结论,这是 ...
1.前言 对大量需要分类的文本数据进行标记是一项繁琐、耗时的任务,而真实世界中,如互联网上存在大量的未标注的数据,获取这些是容易和廉价的。在下面的内容中,我们介绍使用半监督学习和EM算法,充分结合大量未标记的样本,以期获得文本分类更高的准确率。本文使用的是多项式朴素贝叶斯作为分类器,通过EM ...
一、传统文本分类方法 文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题了,相关研究最早可以追溯到上世纪50年代,当时是通过专家规则(Pattern)进行分类,甚至在80年代初一度发展到利用知识工程建立专家系统,这样做的好处是短平快的解决top问题,但显然天花板非常低,不仅费时费力,覆盖 ...
模型: FastText TextCNN TextRNN RCNN 分层注意网络(Hierarchical Attention Network) 具有注意的seq2seq模 ...
或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。因为它综合表征了该词在文档中的重要程度和文档区分度。但在文本分类中 ...