原文:cs231n---卷积网络可视化,deepdream和风格迁移

本课介绍了近年来人们对理解卷积网络这个 黑盒子 所做的一些可视化工作,以及deepdream和风格迁移。 卷积网络可视化 . 可视化第一层的滤波器 我们把卷积网络的第一层滤波器权重进行可视化 权重值缩放到 之间 可以发现: 第一层的滤波器可以看做模版匹配,那么它寻找的模式就是一些边和线。也就是说,当滤波器滑动到边和线的时候,会有较大的激活值。这跟人脑的功能几乎是一致的。 然而,我们只能可视化第一层 ...

2018-02-02 09:23 0 3686 推荐指数:

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Mon May 14 08:50:00 CST 2018 0 1328
cs231n』通过代码理解风格迁移

cs231n卷积神经网络可视化应用 文件目录 vgg16.py import os import numpy as np import tensorflow as tf from download import exist_or_download model_url ...

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cs231n---语义分割 物体定位 物体检测 物体分割

1 语义分割 语义分割是对图像中每个像素作分类,不区分物体,只关心像素。如下: (1)完全的卷积网络架构 处理语义分割问题可以使用下面的模型: 其中我们经过多个卷积层处理,最终输出体的维度是C*H*W,C表示类别个数,表示每个像素在不同类别上的得分。最终取最大得分为预测类别 ...

Wed Jan 31 20:05:00 CST 2018 0 1435
卷积神经网络的简单可视化

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Sat Aug 17 07:04:00 CST 2019 0 1551
用Python可视化卷积神经网络

作者|FAIZAN SHAIKH 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行业的背景下。“黑 ...

Fri Jun 12 20:07:00 CST 2020 0 1432
卷积神经网络可视化与理解

! ------- 近些年大规模的卷积神经网络模型在图片分类上取得了显著成果,然而对为什么会习得如此好的分类性能 ...

Thu Aug 17 23:47:00 CST 2017 0 2588
『高性能模型』卷积网络可视化与理解

cs231n卷积神经网络可视化与进一步理解 一、反卷积可视化 这是一篇14年的老文章:Visualizing and Understanding Convolutional Networks,文中针对的模型为12年的 AlexNet,从可视化的角度对卷积神经网络的理解提出了一个新的视角 ...

Wed Apr 03 23:37:00 CST 2019 0 804
 
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