【Spark篇】---Spark中Action算子
一、前述 Action类算子也是一类算子（函数）叫做行动算子，如foreach,collect，count等。Transformations类算子是延迟执行，Action类算子是触发执行。一个application应用程序（就是我们编写的一个应用程序）中有几个Action类算子执行，就有几个 ...
原文：【Spark篇】---Spark中控制算子
一 前述 Spark中控制算子也是懒执行的，需要Action算子触发才能执行，主要是为了对数据进行缓存。 控制算子有三种，cache,persist,checkpoint，以上算子都可以将RDD持久化，持久化的单位是partition。cache和persist都是懒执行的。必须有一个action类算子触发执行。checkpoint算子不仅能将RDD持久化到磁盘，还能切断RDD之间的依赖关系。 二 ...
2018-02-02 00:13 0 1563 推荐指数：
相关推荐
Spark算子篇 --Spark算子之aggregateByKey详解
一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...
Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey详解
一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上，将其变为初始值 第二个函数：一开始a是初始值，b是分组内的元素值，比如A[1_],因为没有b值所以不 ...
spark中的shuffle算子
官网的话什么是Shuffle 我直接复制了整段话，其实用概括起来就是： 把不同节点的数据拉取到同一个节点的过程就叫做Shuffle 有哪些Shuffle算子Operations which can cause a shuffle include repartition ...
【Spark篇】---SparkStreaming算子操作transform和updateStateByKey
一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子，对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内，拿到的RDD算子外 ...
Spark中的各种action算子操作（java版）
在我看来，Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器，用来触发之前的transformation算子。transformation操作具有懒加载的特性，你定义完操作之后并不会立即加载，只有当某个action的算子执行之后，前面所有的transformation算子才会全部执行。常用 ...
列举spark所有算子
一、RDD概述 1、什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动 ...
Spark会产生shuffle的算子
去重 聚合 排序 重分区 集合或者表操作 ...