原文:TensorFlow使用object detection训练自己的模型用于物体识别

使用object detection训练并识别自己的模型 .安装tensorflow version gt . . .部署tensorflow models 在这里下载 解压并安装 解压后重命名为models复制到tensorflow 目录下 在linux下 进入tensorflow models research 目录,运行protoc object detection protos .prot ...

2018-02-01 21:23 1 7285 推荐指数:

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Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(四)

四、模型测试  1)下载文件   在已经阅读并且实践过前3篇文章的情况下,读者会有一些文件夹。因为每个读者的实际操作不同,则文件夹中的内容不同。为了保持本篇文章的独立性,制作了可以独立运行的文件夹目标检测。   链接:https://pan.baidu.com/s ...

Wed Jan 02 22:34:00 CST 2019 0 744
Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(三)

三、模型训练  1)错误一:   在桌面的目标检测文件夹中打开cmd,即在路径中输入cmd后按Enter键运行。在cmd中运行命令: python /your_path/models-master/research/object_detection/model_main.py ...

Mon Dec 24 22:47:00 CST 2018 0 1333
ubuntu16.04 使用tensorflow object detection训练自己的模型

一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹,在images文件夹下创建train和val两个文件夹,分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注 ...

Wed Jan 16 04:42:00 CST 2019 0 1006
使用Tensorflow Object Detection进行训练和推理

整体流程(以PASCAL VOC为例) 1.下载PASCAL VOC2012数据集,并将数据集转为tfrecord格式 2.选择并下载预训练模型 3.配置训练文件configuration(所有的训练参数都通过配置文件来配置) 4.训练模型 5.利用tensorboard查看训练 ...

Tue Apr 27 03:56:00 CST 2021 0 362
 
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