fine-tuning
fine-tuning是微调的意思，是用别人训练好的模型(即pre-trained model)，加上我们自己的数据，来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入我们自己的分类中。 一般来说我们自己需要做的方向，比如在一些特定的领域的识别分类中 ...
原文：Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally如何使用尽可能少的标注数据来训练一个效果有潜力的分类器
作者：AI研习社 链接：https: www.zhihu.com question answer 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 今天我给大家介绍一下 CVPR 关于医学图像处理的一篇比较有意思的文章，用的是 active learning 和 incremental learning 的方法。 今天分享的主要内容是，首先介绍一下这篇文章的 mo ...
2018-02-01 09:30 0 938 推荐指数：
相关推荐
关于fine-tuning
什么是fine-tuning？简单举一个本人的例子来说明 我有两种类型的数据集，一种命名为style1，另一种为style2，两种数据集类型（也就是label）一致，但是数据却采集于不同的地方，比如佛经的手写文字和《黄帝内经》的手写文字。现在我基于style1的数据集上训练出一个识别模型 ...
基于Huggingface使用BERT进行文本分类的fine-tuning
随着BERT大火之后，很多BERT的变种，这里借用Huggingface工具来简单实现一个文本分类，从而进一步通过Huggingface来认识BERT的工程上的实现方法。 1、load data 2、token encodding 3、encoding ...
预训练(pre-training/trained)与微调(fine-tuning)
什么是预训练和微调？ 预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数 ...
理解caffe的fine-tuning
来源：知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如说，先设计出一个CNN结构。 然后用一个大的数据集A，训练该CNN网络，得到网络a。 可是在数据集B上，a网络预测效果并不 ...
Fine-Tuning微调原理
Fine-Tuning微调原理 如何在只有60000张图片的Fashion-MNIST训练数据集中训练模型。ImageNet，这是学术界使用最广泛的大型图像数据集，它拥有1000多万幅图像和1000多个类别的对象。然而，我们经常处理的数据集的大小通常比第一个大，但比第二个小 ...
Paper | U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 故事背景 ...
CAFFE: Fine-tuning for style recognition
一层的其余层拿过来使用，然后再使用现有数据对原模型执行fine-tuning操作，这样可以大大提高训练速 ...