Spark 特征提取、转换和选择
： 提取：从原始数据中提取特征； 转换：缩放、转换、修改特征； 选择：从大的特征集合中选 ...
原文：Spark2.0 特征提取、转换、选择之一：数据规范化，String-Index、离散-连续特征相互转换
数据规范化 标准化 在数据预处理时，这两个术语可以互换使用。 不考虑标准化在统计学中有特定的含义 。下面所有的规范化操作都是针对一个特征向量 dataFrame中的一个colum 来操作的。首先举一个例子： Normalizer规范化 将某个特征向量 由所有样本某一个特征组成的向量 计算其p 范数，然后对该每个元素除以p 范数。将原始特征Normalizer以后可以使得机器学习算法有更好的表现。 ...
2018-01-31 15:00 0 1295 推荐指数：
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