物体检测项目
1、项目介绍 1.1 项目架构设计 实现基于tensorflow的物体检测。项目框架主要分为三部分：数据采集层、深度模型层、用户层。其中，数据采集层用于对数据进行标记以及转换成TFRecords格式数据文件。深度模型层的功能是读取数据采集层输出 ...
原文：cs231n---语义分割 物体定位 物体检测 物体分割
语义分割 语义分割是对图像中每个像素作分类，不区分物体，只关心像素。如下： 完全的卷积网络架构 处理语义分割问题可以使用下面的模型： 其中我们经过多个卷积层处理，最终输出体的维度是C H W，C表示类别个数，表示每个像素在不同类别上的得分。最终取最大得分为预测类别。 训练这样一个模型，我们需要对每个像素都分好类的训练集 通常比较昂贵 。然后前向传播出一张图的得分体 C H W ，与训练集的标签体 ...
2018-01-31 12:05 0 1435 推荐指数：
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