LSTM入门学习——结合《LSTM模型》文章看
摘自：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 写得非常好 见原文 长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。那么，假如我们再增加一个状态，即c，让它来保存长期的状态，那么问题不就解决了么？如下图所示 ...
原文：LSTM简单入门
关于LSTM及RNN的基础知识以及相关的数学推导这篇博客介绍的很好，其中还包括神经网络的其他基础内容。 RNN循环神经网络：https: www.zybuluo.com hanbingtao note LSTM长短时记忆网络：https: zybuluo.com hanbingtao note 在这篇博客 Tensorflow实例：利用LSTM预测股票每日最高价 ：http: blog.csdn. ...
2018-01-31 11:17 0 1102 推荐指数：
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